AI真这么危险，美国那些领先的AI公司为什么自己不停？

前几天做完一个数字化项目，我跟客户的技术负责人吃饭，聊到美国几家AI头部公司公开的安全警告。

他放下筷子问我：“他们天天说AI危险，那为什么自己还拼命训练？”

我说：“停下来，市场可能就让给别人了。”

他接着问：“那为什么又希望美国限制中国的芯片和AI？怕危险，大家一起慢下来还能理解，自己往前冲，却希望竞争对手慢一点，这到底防的是风险，还是怕被赶上？”

这个问题还真把桌上几个人聊起来了。

有人觉得AI安全风险确实该管，也有人认为里面少不了技术竞争和规则制定权。尤其中国AI追得很快，谁掌握模型、算力和规则，背后都有现实利益。

聊着聊着，他突然问我：“那我们企业以后把ERP接上AI，会不会也有这个问题？”

我说，会，而且企业更该把控制权想清楚。

订单能不能放行、库存怎么算、谁能审批、什么条件触发生产，这些不能让AI临场决定。中文无代码的价值就在这里，人先定规则，再用云表eversheet画表格开发，把流程、权限、公式和数据关系固化下来；AI负责查询、分析、辅助处理。业务变了，懂业务的人还能自己改系统。

AI负责干活，人负责定规则。

做了这么多年数字化实施，我越来越觉得，企业以后拼的可能不只是“有没有AI”，还有一个更实际的问题：AI进了系统以后，方向盘究竟还在不在人手里？

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