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智谱推出“零数据留存”机制,AI大模型数据隐私再升级ai智谱 企业级AI平台 随着大模型开发普及,越来越多企业通过MaaS平台调用AI服务。企业在提交业务资料、内部文档给到模型处理时,数据留存问题一直是开发者最为关心的隐私痛点。 9月20日,智谱MaaS开放平台对外官宣消息,平台很

智谱推出“零数据留存”机制,AI大模型数据隐私再升级ai智谱 企业级AI平台

随着大模型开发普及,越来越多企业通过MaaS平台调用AI服务。企业在提交业务资料、内部文档给到模型处理时,数据留存问题一直是开发者最为关心的隐私痛点。

9月20日,智谱MaaS开放平台对外官宣消息,平台很快就会上线“数据内容不留存”这项新能力。这套机制落地之后,有望成为国内标准十分严苛的AI数据保护方案。

简单来说,用户主动申请并且开通该功能之后,平台就不会持久保存用户提交的输入内容,还有AI返回的输出结果。
这些交互的数据只临时用于完成这一次模型运算调用,调用结束就不再静态留存。不管是企业客户还是普通开发者,都可以向平台提交开通申请。申请之后能否启用,以平台审核确认结果为准。

不过这项保护功能并非代表所有场景全部彻底不存数据,依然存在例外情况。
像Batch API、File API这类批量任务、文件处理接口,本身就需要后台保存任务与文件,并不在不留存的覆盖范围之内。

另外还有合规层面的硬性保留要求。如果出于执法核查、排查违规滥用行为的需要,依据现行法律法规,平台依旧可以把相关的数据保存至少30天,用于风险追溯。

近些年来,AI数据安全与隐私保护正在成为行业重点议题。不少大模型厂商都陆续在优化用户侧的数据策略。很多企业担心自己的业务机密、专属提示词被后台留存之后,间接流入模型训练。

该机制上线,对于有保密需求的行业来说算得上利好。金融、政务、科研类企业在使用大模型API的时候,可以进一步降低业务敏感信息泄露的隐患。
当然也需要看到,它只是平台层面的防护手段,企业自身也依旧要做好内部的数据管控,多方并举才能把隐私风险降到最低。