LLM 提示词大于一切：

Agent 产品里，采样参数几乎消失了，只保留在 API 里。

原因很大可能是，无论你怎么去拉平潜在空间的分布，你永远无法得到真正随机的答案，因为它就是右偏的。你要拉 temperature，也只能把整体都一起拉下来。事实上，最后还是 modal seek 的那个峰最大，会得出这个答案。Top P 和 Top K 也是一样。

所以索性，干脆把 2023 年的参数直接在现在的各类 Agent 里取消了。

真正的随机性是通过提示词实现的：

让它走到那个不是寻峰的峰度里面去，给你生成平庸、愚蠢的答案。比如 SSO T：String seed of thought—你直接给大模型一个随机数，让它自己留在上下文中，都比你自己折腾各种参数效果要好。

提示词这个参数的等级高于其他一切参数，无论是 Reasoning Effect，还是 Temperature、Top P、Top K。

虽然大模型永远做不出客观抛硬币这种事情，但它可以通过提示词，在潜在空间中巧妙地实现真实采样本身。

提示词就是采样分布本身！它决定了一切！