影像检查差距在哪？聊聊AI医疗影像的利与局限
我跟大家聊个点吧。
就影像检验看上去都一样，但其实里面的细别差别其实非常大。
以前我不太了解这块，以为做检测去哪都差不多，但实际上就是什么吧。
尤其是彩超，不同技师、不同检查室出来的报告，差距可以很大。
大家可以把影像检查的医生想象成阅卷老师。
医生一天要看大量影像，就跟高考改卷一样，有的看得仔细，有的看得仓促。
有些病灶，仔细看就能发现，扫得潦草就容易漏掉，可能有时候就短短十几秒的差别，结论就完全不一样。
这里可以给大家讲个小技巧。
如果你的情况比较严重、感觉自己问题很大，可以跟分诊台的前台沟通，尽量安排细心的老师。
或者进到检查室之后，直接跟操作的技师说明，自己这个病情医生说比较严重，可能操作的老师就会看的更仔细，检查的准确度也会高不少。
不过现实是医院都是系统随机排号、随机分配，万一碰到状态一般、看得比较仓促的，这份报告质量就会打折扣。
一旦影像报告本身有偏差，相当于拿着不准确的数据给医生参考，后面整套诊疗判断都会受影响。
但AI影像辅助系统出来之后，情况就改善很多了。
AI不会因为疲劳、不耐烦草草扫一眼，它可以把筛查标准拉得更统一，当然有些需要技师拿着探头实时操作，AI更多是辅助阅片，没办法完全替代人手。
但对于标准化筛查，AI 在筛选方面，其实已经很强了，应该是能超越部分下面城市影像科工作人员的。AI医疗测评