最近交了一份新能源汽车行业深度报告，同事问我手里攒着特斯拉、比亚迪、理想、赛力斯问界、蔚来五家的年报季报，怎么还能三天出完整稿。其实不是我速度快，是把基础整合环节交给AI了，分享下我用库库AI搭研报的实际工作流。

第一步是素材就位。我习惯把所有车企财报按品牌、按季度存在百度网盘里，不用逐个导出解压，直接授权库库AI调用就行。五家企业各两份年报、两份季报，十几份文件不用自己手动拆数据、摘指标。

第二步是框架自动搭建。不用自己对着空白文档列大纲，它会顺着产业链逻辑，从上游资源价格传导、中游电池技术迭代，到下游整车竞争格局，拉出完整的研究框架。不是零散的信息堆砌，是有前后传导逻辑的章节结构，省了很多捋逻辑的时间。

第三步是横向对标统一口径。这是之前最耗精力的一步，每家财报的统计口径、业务拆分方式都不一样，它会自动对齐销量、单车毛利、产品矩阵、技术路线这些核心维度，把五家数据放在同一张对比体系里，不用自己反复核对调整。

第四步是成品直接交付。最后输出完整的 Word 报告，章节层级清晰，每个核心数据都标注了对应哪份财报的来源，我只需要补上自己的行业判断和前瞻观点，就能直接提交。

其实对于做行业研究的人来说，最占时间的永远是数据整理、框架搭建这些基础工作。把这些重复性环节交给 AI，把精力留在深度判断上，才是真正的提效。平时做产业研究的朋友可以试试，kukuai.cn就能试用网页版，网盘里的存量资料直接就能调用。
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