人民日报社和百度智能云合办了一个论坛。沈抖上台，从芯片、云一路讲到智能体，通用、专业、定制，基本上该讲的都讲了。

整场会就一句话：帮你把事干成。我把资料翻了一遍，因为特别好奇云厂商在组织变革时期，会怎么干？

几个月前去百度伐谋发布会，听到一句话，叫「局部最优解」。

啥是局部最优解呢？找答案，搜到一片地方，不搜了，把答案捞出来，还以为这就是最好的，这叫局部最优。

人类专家容易这样，AI 也容易这样；伐谋要突破的就是这个，往更大的解空间里搜。

我更好奇前半截。局部。这两个字，我琢磨了好几个月。

一道题，画多大算一道题？一块业务，从哪切一刀算一块？切大了，AI 使不上劲，切小了，不值当。谁说了算？炼钢炉子，港口桥吊，纺织厂的织布机，各有各的脾气，没人能一刀切。

说个例子：

阿尔特，一家汽车设计公司，用伐谋优化风阻；风阻跟续航、能耗都挂钩，它藏在空气里，动一个车身曲线、一个后视镜角度，结果是另一个样。

他们做的第一件事，是先把题说明白，哪些参数能动？物理规律是什么？算到什么程度算好？说明白了，伐谋才开始搜；最后，十来个钟头的验证，缩到了一分钟。

所以「局部」是什么？一道被说明白的题，风阻设计，就是一块局部。就这么大。

翻伐谋资料，百度自己讲过。沈抖有一句原话：

对于已经定义清楚的问题，AI 可以帮助人们更快验证和找到更优解。

还有一句，大意是：科研人员负责提出问题、设定目标、评价标准和边界条件，AI 负责持续生成、测试和比较。

这不是局部吗？先定义后智能。

三种智能体，最重的是最后那个，定制。沈抖说，通用工具永远不会变成一家企业的差异化优势。
为什么定制，因为每家企业干法不一样；这些不一样，就是一块块还没被画出来的局部。

画局部这件事，没当主角讲，太可惜了。

数据本体露过一面，没下文了，讲 AI 要变成经济力量，也没回头讲，力量是从哪块地上长出来的。

工厂里的 AI 好不好使，它多聪明只是一半，另一半，是之前有没有人把这一块画明白；画到哪，它就能干到哪，画不出来，再强的模型也只能闲着。

这件事有个名字，叫本体，Palantir 靠它走了二十年，伐谋干的活就是这个呀。

百度说要突破局部最优，实际上，它一直在干这件事；我的看法是，它干得很清楚，就差换个讲法，把这事讲明白。