AI 造富，沿着产业链看，财富正在向四类人聚集。

第一类，卖算力和硬件的。

英伟达市值突破5万亿美元。在2026胡润全球富豪榜上，黄仁勋的财富增长34%，进入全球前十。同一条链上的戴尔，也受益于不断增长的 AI 服务器需求。

这一类提供的是 AI 运转所需的基础设施。模型训练、产品上线、用户调用，都要消耗算力，背后都离不开硬件。

第二类，做模型的。

Anthropic 的估值在今年5月达到9650亿美元。它的七位联合创始人，已同时进入2026胡润全球富豪榜的新晋名单，其中五位是 OpenAI 的离职校友。

OpenAI 也越来越像一所“创业研究生院”。胡润统计，与它相关的人才和创业网络中，已经出现14位十亿美金企业家。前首席科学家 Ilya Sutskever、前首席技术官 Mira Murati，都在离开后创办新公司，并首次登榜。

技术积累和人才网络，正在转化为新的公司与股权价值。

第三类，做数据与工具链的。

在同一份胡润榜单中，AI 数据服务公司 Surge AI 的 Edwin Chen，以1350亿元人民币财富首次上榜。代码编辑器 Cursor 的两位创始人，各以105亿元人民币财富上榜；AI 编程工具 Lovable 的两位创始人，财富均为110亿元人民币。

模型需要高质量数据，人们需要更好用的工具。围绕这些需求，同样可以长出大生意。AI 的价值，也在这些具体环节里被进一步开发出来。

第四类，做应用和分发的。

张一鸣就在这一类里。字节拥有抖音、TikTok 的用户与分发能力，也在布局豆包、Seedance 等 AI 产品。9月16日的报道显示，他的身家已突破1050亿美元，首次成为亚洲首富。

应用商店营销平台 AppLovin 的联合创始人 Adam Foroughi，在2026胡润榜单中的财富增长238%，达到1750亿元人民币。

这一层要解决的是：怎样把技术变成用户愿意使用、愿意付费的产品，以及怎样让产品找到用户。

把这四类摆在一起，会看到一个不轻松的事实：前两类的门票是资本和顶尖人才，后两类也需要数据、产品能力和分发渠道。

但工具和应用还可以继续往细处做。一个行业里的重复工作，一类客户反复遇到的问题，一项依赖经验才能完成的服务，都可能成为个人尝试的入口。

大公司提供通用能力，个人可以从自己熟悉的具体需求入手。你理解谁的问题，知道什么结果算好，就有了一个值得尝试的起点。再借助现成的 AI，把方案做出来，交给真实用户检验。

这也是S成长会2027围绕 AI 想继续推进的方向：让大家看懂变化，也学会把自己的知识和经验，用在这些具体机会里，拿到结果。