Anthropic 提出的 AI-Native SDLC（AI 原生软件开发生命周期），核心观点是：当 AI 让编码不再是瓶颈，整个软件开发流程必须被重新设计，而不只是加快“写代码”这一步。

传统开发是线性接力（计划→设计→构建→测试→部署→维护），靠文档和审批传递，适合过去“写代码最耗时”的时代。

现在 AI 写代码极快，旧流程反而成了拖累。AI-Native SDLC 将其变为循环，每个环节都嵌入 AI，并在每个环节结束时生成一个“工件”（artifact）提交到版本控制系统，供下一环节自动读取。

人的角色转变：从“执行者”变成“审核者、指挥者和规则制定者”。
工程师可以拆解任务，同时驱动多个 AI 会话并行工作，自己负责制定计划、审核 AI 输出、编写和优化规则。

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