不匹配的时间表：瓶颈、风险和机会（麦肯锡：The AI Economy，网页链接）

通用技术可以改变经济并改善生活，但充分发挥其潜力需要的不仅仅是技术本身。它需要互补的创新、新的基础设施、新的规则、资本以及愿意改变工作方式的人和组织。这些碎片很少一下子实现，新能力与全部回报之间的差距历来花了几十年时间才缩小。

表格比较了蒸汽（1770年代）、电力（1880年代）、计算机（1970年代）、互联网（1990年代）和人工智能（2020年代），通过顶部的时间线箭头链接，显示它们的顺序。列出了该技术的新能力和限制其传播的制约因素——例如，蒸汽的机械力量难以分配，而人工智能的制约因素是物理能力、组织适应性、信任和治理——然后是每个创新的简短列表。两行锚定了比较：人均国内生产总值增长的峰值份额，以及达到这一增长所花的年数。蒸汽在100年后达到30%；电力在40年后达到10%；计算机和互联网加起来在25年后达到50%。

在电气化的最初几十年里，很难产生足够的电力来运行工厂和工业机械。后来，随着障碍的缓解，电网的局限性变得显而易见。只有当工厂围绕电动机进行物理重新设计时，生产力才会大幅提高，这一步骤是后来的。互联网的道路非常相同：首先必须建立光纤网络，然后需要新的商业模式，最后公司必须围绕技术进行重组。

人工智能面临着类似的挑战，许多必要的部分在非常不同的时间表上汇集在一起，并且变化的形式也不同。模型能力正在呈指数级提高，根据最近的一些措施，每隔几个月翻一番。6物理基础设施的构建更加线性，通常需要数年时间。随着企业开发新产品和工作方式，公司的变化可能会更加不平衡，可能需要更长的时间。