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陶哲轩等25位菲尔兹奖得主最近发了个声明,说AI在数学界“严重错位”。说实话,这事儿跟咱们炒股有点像。 AI公司现在疯狂刷榜,拿攻克千禧年难题当KPI,就像游资拼命打板追求速度;但数学家要的是“概念理解”和思想传承,这更像是长线价值投资,看重的是底层逻辑。 声明里提到,AI批量生产答案,省 ​

陶哲轩等25位菲尔兹奖得主最近发了个声明,说AI在数学界“严重错位”。说实话,这事儿跟咱们炒股有点像。

AI公司现在疯狂刷榜,拿攻克千禧年难题当KPI,就像游资拼命打板追求速度;但数学家要的是“概念理解”和思想传承,这更像是长线价值投资,看重的是底层逻辑。

声明里提到,AI批量生产答案,省略了漫长的讨论和简化过程,直接给结果。这就好比直接给你代码却不告诉你原理,短期看是快了,长期看却切断了知识传承的链条,让学生失去了在试错中培养理解力的机会。

陶哲轩还警告说,AI生成的论文太“光滑”,掩盖了真正的难点,让人产生读懂的错觉。这种“认知卸载”才是最可怕的,它可能让下一代失去提出新问题的能力。

咱们在A股里总说别只看指数涨跌,要看资金背后的逻辑。在AI时代也一样,别只盯着AI给出的那个“正确答案”,得守住人类最核心的思考过程。毕竟,能决定什么问题值得解、并对真理负责的,还得是人。

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