沈学顺，出生于1967年10月，河南省南阳市社旗县人，毕业于兰州大学，中国工程院院士，现任中国气象局地球系统数值预报中心主任。

很多人每天看天气预报，却很少知晓背后这套运算系统的分量。数值预报相当于用巨型计算机求解大气运动的复杂方程组，早年国内核心模式长期依赖国外引进，关键算法、底层代码全部攥在别人手里，这对于气象防灾减灾来说，潜藏着不小的风险 。沈学顺早年远赴日本东京大学深造，海外拥有不错的科研平台与薪资待遇，接到国内筹建数值预报创新基地的消息，他毅然选择归国，接手这份从零起步的硬核任务。

刚接手研发工作，团队规模很小，不少成员缺少大型模式开发经验，卫星资料同化、模式偏差漂移，一道道拦路虎横在眼前。写代码、调试算法、比对海量观测数据，无数个日夜耗在枯燥的演算迭代之中。整整二十年漫长攻关，他带领团队啃下一块块硬骨头，建成我国GRAPES全球区域一体化数值预报业务系统，也就是后来的CMA模式，实现从公式、算法到程序全链路自主可控，彻底扭转国内数值预报依靠外来技术的局面 。

这套系统落地之后，在全国各级气象部门投入常态化运行。台风、强暴雨、寒潮，各类灾害性天气的预判精度得到实实在在提升，为防汛抗灾、重大活动气象保障筑牢技术根基。科研上取得突破，他没有停下脚步，继续推进下一代天气气候一体化模式的研制，向着更高分辨率、更长时效的预报目标持续冲刺，多项成果拿下国家科技进步二等奖等重量级荣誉。

光鲜的成就背后，藏着基础学科科研的寂寞。外界很少关注气象底层模式研发，它不像观测设备那样直观，所有的进步，都藏在一行行代码、一次次试验迭代里面。获评工程院院士之后，他依旧保持清醒，反复强调荣誉属于整个气象科研集体，院士头衔意味着更重的责任，不是个人事业的终点 。

教学与人才培养同样占据他不少精力，带教大批博士研究生，搭建创新科研团队，为国内数值预报领域持续输送后备力量。从河南乡村走出，在兰大完成系统求学，海外学成又选择回来扎根本土事业，沈学顺的经历，恰恰印证核心科技想要站稳脚跟，总要有人沉下心，坐得住冷板凳，啃别人不愿碰的硬骨头。
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