GPT-6 Astra应该开什么思考强度？如果是GPT-5.6 Sol的话，肯定是推荐开High或者更高的，但GPT-6 Astra的Medium已经很强了，你或许也看到了有些测试Medium反而成绩更高，有些测试Extra High反而更省Token，这主要跟Codex 272K的上下文窗口有关。

如果我们忽略上下文窗口的影响和模型自由编写bash脚本的能力，那么显然简单且明确的任务用Medium，复杂且发散的任务用Extra High甚至Ultra。

但是因为272K上下文窗口的存在，每当上下文长度超过272K的时候，就会对模型的上下文进行压缩，压缩导致的结果是模型会记不清读过的文件，会忘记一些用户下达的指令，连续性的工作会被打断甚至产生偏移，因此，如果你是交互式地跟模型进行沟通，应该关注Codex的上下文长度进行主动的Compact，而如果你是下达了一个长期的任务，那么你就需要关注Medium和Extra High这些不同的思考强度，会不会可能因为Extra High对于一些需要反复迭代或者拆分成多步的任务来说强度过高，反而导致模型无法在一个272K的窗口内完成最小单位的任务，降低了执行的质量？

但是对于另一些偏向于编写脚本迭代执行的任务来说，Medium相较于Extra High更倾向于多次编辑脚本多次执行，反而增加了Token的消耗。

还你不知道哪个适合自己？那就是如果你一边跟Codex聊天一边让它做事，选Very High，适时地主动Compact可以增加执行的质量，不差Token的话就把Codex的上下文改到1M也行；如果长期执行，Medium更保险，如果你想用Very High或更高，最好搞个1M上下文的Planner（Kimi K3或者Fable 5.1）去指挥Codex。