MIT花5个月做调研，发现AI给本科教育带来巨大冲击：

1. 学生越来越不爱组队讨论、不去找老师答疑；书面作业、开卷考试基本失去考核意义。很多学生一碰到难题就直接交给AI，放弃独立思考（认知投降）。接近半数本科生天天用大模型，绝大多数担心自己过度依赖AI，不少学生甚至觉得自己会被AI取代。

2. MIT不打算靠AI检测器、锁浏览器这类监控方式抓作弊，因为这些办法不靠谱，还会制造师生对立、互不信任。

3. 新方向：把教学重心放到AI做不好的事情上。多用口试、线下项目、作品集，增加人与人协作；甚至考虑改革绩点制度，从根源减少作弊动机。

4. 提醒老师们：不能简单拿AI换掉本科生科研助手。大学核心目标是培养人，不是单纯产出论文、任务结果。

MIT承认传统教学方式被AI冲击垮了，不靠监控防AI作弊，转而改造教育，强化人的能力和面对面交流。