基于公开信息选择国产Coding Plan

Arena.ai 分析了2026年5月1日–9月2日的30,086 组真实用户问题下的大模型对战回答，试图回答一个很有意思的问题：两个模型面对同一提问时想法的重合程度到底有多大？结合最近的A社报告，我们很容易就会想到，相似度是否代表了蒸馏程度？

• 1.整体规律：大模型之间相似度比想象中低，平均只有 43.1% 的观点重合。•2.同门规律：同门代际最像，最容易“互相重复”。Grok 4.5 vs 4.6：59.7%GPT 5.5 vs 5.6：59.2%•3.两国规律：中美模型并没有显著不同。GLM、Kimi、Claude Opus、Sonnet反而聚集在同一个高重合区域。例如 Fable 5（2026-06-09发布） 与 GLM 5.3（ 2026-08-14发布） 的观点重合度达到 55.9%。最像的一对：Kimi K3 vs Muse Spark 1.2=63.5%；最独特：字节Dola Seed 2.0 Pro，平均仅31.1%。看图就发现字节和老黄是一朵奇葩各表一枝。

相似度是否代表了蒸馏程度？如果是，那么作者其实是暗示：蒸馏Claude最成功的第一梯队是GLM、Kimi、Meta，第二梯队是Deepseek和Grok。如果说像就是蒸馏，那么很显然是Muse Spark 1.2（2026-08-05发布）蒸馏了Kimi K3 （2026-07-16发布），或者大家都蒸馏Claude反而导致彼此最像？

前面Arena.ai的报告证明GLM是最像Claude的模型，A社9月11日发布的报告（即使我们全盘相信A社单方面的说词）指控的7家AI公司里，论行为对用户的伤害程度，GLM可以说最少，几乎没有。将这两者一结合就能够拼出一个结论：

作为普通用户，如果你没有蒸馏洁癖，且你认为Claude的模型效果最好，那么现有的公开信息都指向：购买GLM的套餐是Claude的最佳平替，且不用担心自己的信息被不当使用。

Arena.ai的报告《The model most similar to Fable isn’t Opus. It’s not Sonnet either.》地址：网页链接