算力产业：上游把“工地”搬进工厂，下游把算力当水电卖

“京津冀地区是观察政策端积极变化非常好的窗口。如果把北京看作AI创新的‘大脑’，那么河北就是承接算力需求的‘动力舱’，廊坊则是连接大脑与动力舱的低时延接口。”端脑科技（无锡）有限公司创始人兼CEO丁烨对财联社记者表示。

作为“六张网”之一的算力网，是记者此次在2026算力中国AI与算力产业展实地采访的焦点。恰逢工信部近日印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，明确提出加快全国一体化算力网建设，构建“枢纽-区域-边缘”多层次算力设施体系，有序部署万卡、十万卡及以上智算集群。

顶层政策加速落地，企业层面的产业实践正在加速展开。正在廊坊举行的2026算力中国AI与算力产业展览会科创路演活动现场，财联社记者采访了唐山芯科智能科技有限公司、端脑科技（无锡）有限公司、河北银丹数字科技产业发展有限公司等多家算力产业链公司，试图挖掘从底层基建、算力调度到场景应用的清晰产业演进脉络。

液冷从可选项变必选项

算力规模的指数级扩张，首先撞上的是物理极限。

唐山芯科智能科技有限公司创始人、董事长兼CEO王冲对此有切身感受，他对记者表示，液冷从可选项变成必选项，不是任何厂商推出来的概念，是物理规律逼出来的。

“传统风冷机柜的功率天花板约在20kW，而当前AI训练机柜已普遍做到100kW以上，下一代GPU单机柜功耗直奔130kW至140kW，中间差了5到7倍，风冷靠加风机、加机房是补不上这个缺口的。”王冲谈到。

数据印证了这一判断。中国液冷服务器渗透率从2021年的不到3%，一路攀升至2025年的20%、2026年的预计37%，明年大概率突破50%。

而在对散热要求最苛刻的AI训练侧，今年一季度液冷渗透率已达74%，训练场景基本已全面转向液冷。2026年中国液冷市场规模预计达到716亿元，同比增长超70%。

除了散热本身，建设周期同样是制约算力供给的关键瓶颈。记者了解到，传统土建数据中心从开工到投产普遍需要18至24个月。

王冲表示，芯科智能推行的预制化液冷智算舱方案将部署周期压缩至100天左右。

用王冲的说法，“工地”被搬进了“工厂”——液冷机柜、CDU、配电、消防全部在工厂预制完成，出厂前做满载联调，到现场接水、接电、接网就能上线。

这种极致交付速度的背后，是头部互联网大厂巨量资本开支对时间窗口的迫切需求。

出海方面，芯科智能的产品已销往全球30多个国家和地区。

在王冲的观察中，三个增量带十分明确：东南亚的高温高湿与淡水短缺恰好是液冷的主场，中东在沙特2030愿景和阿联酋AI布局推动下数据中心市场五年复合增长达18%，欧亚方向则受益于上合组织推算电协同和欧洲碳关税倒逼的存量机房改造。

国内外客户的需求差异也很明显。王冲对记者表示，国内问的是多久能上线、一柜多少钱，海外问的是能不能过认证、PUE和WUE是多少。国内客户买的是“快”，海外客户买的是“确定性”。