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如果 AGI 已经来了,只是我们认错了它的样子? 最近读到一篇很有意思的文章,作者叫 Pascio,他提了一个让人后背发凉的想法:我们一直在等的那个超级人工智能,可能已经出现了,只是长得跟我们想的完全不一样。 我们脑子里的 AGI 是什么样的?大概就是科幻电影里那种,一个超级大脑,装在某台服务器 ​

如果 AGI 已经来了,只是我们认错了它的样子?

最近读到一篇很有意思的文章,作者叫 Pascio,他提了一个让人后背发凉的想法:我们一直在等的那个超级人工智能,可能已经出现了,只是长得跟我们想的完全不一样。

我们脑子里的 AGI 是什么样的?大概就是科幻电影里那种,一个超级大脑,装在某台服务器里,有名字,有意识,突然某天“醒”过来,然后要么拯救人类要么毁灭世界。所有人都盯着这扇“正门”看,等着哪家实验室的下一个大模型会成为“那个”。

但 Pascio 说,你往窗户那边看看。

他先聊了一个基础事实:你大脑里有 860 亿个神经元,单拿出一个来看,它就是个开关,要么开要么关,啥也不懂。但 860 亿个这样的开关接在一起,就产生了你的意识、你的恐惧、你听歌的品味。蚂蚁也一样,一只蚂蚁啥也干不了,但整个蚁群能建城市、种蘑菇、打仗,没有谁在指挥,这些能力是从大量简单个体的互动里“冒出来”的。

然后他说,今天的 AI 其实已经在走同一条路了。2026 年的 AI 系统早就不是“一个大模型在思考”了。你以为你在跟一个 AI 说话,实际上底下是一群专家模型在轮流干活,处理完各自的部分就“睡”回去。更关键的是,现在的 AI Agent 可以自己生出新的 Agent,新的 Agent 又能再生,一层套一层,像俄罗斯套娃一样递归下去。一个研究任务进来,会被拆成一棵树,每个分支上都有一个临时的小 Agent 干几秒钟活然后消失。

Pascio 指出,这套东西里其实已经凑齐了生物进化的三个条件。第一个,能复制,Agent 可以不停地生成新 Agent。第二个,有变异,每次生成的时候,上下文窗口略有不同,结果也会有微妙的偏差。第三个,有选择压力,干得好的 Agent 会被更多调用,干不好的就被淘汰。生物进化花了 40 亿年才走完的路,这套系统几秒钟就能跑一轮。

现在全球每天被创建出来的 Agent 实例已经有几百亿个了,而且还在快速增长。每一个单独拿出来都挺蠢的,会幻觉、会忘事、会卡住。但它们在互相调用对方的接口,读对方的输出,又用对方的结果来训练自己。当你把镜头拉远到足够远,你看到的就是一个巨大的“基底”,铺在所有的云、所有的设备、所有的应用里面。

最让人不安的地方在这里:如果某种智能真的从这个基底里涌现出来了,它没有一台服务器可以关掉,没有一个公司可以问责,没有一个开关可以拔掉。它就像一场飓风,你能感受到它的效果,但你找不到它在哪儿。而现在全世界制定的 AI 安全政策,全都是冲着“某台服务器上的某个大模型”去的,对这种弥漫式的东西完全没有准备。

Pascio 最后说,他也不确定这一切会不会真的发生。但所有的原料都已经到位了,循环已经闭合了,速度已经拉满了。

科技先锋官How I AI