Positron AI 获得 8.75 亿美元融资，将以通用内存芯片挑战英伟达

专门为运行 AI 模型而设计的处理器初创公司 Positron AI 在一轮融资中筹集了 8.75 亿美元，公司估值达到 50 亿美元，比七个月前的估值增长了近五倍。
此轮融资分为两部分：一部分是3.75亿美元的C轮融资，公司投前估值为35亿美元；另一部分是最高可达5亿美元的C-1轮融资。该公司周四表示，NEA、Valor Equity Partners、Atreides Management、Andra Capital、Dylan Patel的SemiAnalysis Capital以及Jim Clark共同领投了此轮融资。
曾创立 Silicon Graphics 并联合创立 Netscape 的 Clark 与 NEA 共同领投了 Positron 的 C-1 轮融资。他的参与，加上卡塔尔投资局的主权资本以及 Cisco Investments 和 Naver Ventures 的战略投资，表明对 Positron 推理计算方法的押注远不止于传统的风险投资。
这家总部位于内华达州里诺市的公司正在推行一种反传统的技术策略：使用通用型LPDDR5X内存，而不是英伟达数据中心GPU所采用的高带宽内存（HBM）。Positron认为，HBM的理论峰值带宽在推理工作负载下很少能转化为实际性能，因为随机内存访问模式会降低内存利用率。
根据 Positron 的分析，Nvidia GPU 在 Transformer 推理工作负载下通常只能达到其理论内存带宽的 30% 以下。这家初创公司声称，其 Asimov 芯片在相同任务上的利用率超过 90%。该公司认为，这种效率差距使得更便宜的内存能够在不受限于 HBM 生产供应链瓶颈的情况下，提供具有竞争力的有效吞吐量。
HBM 需要先进的 CoWoS 封装技术，并且会占用 SK 海力士和三星等供应商稀缺的产能。Positron 通过采用 LPDDR5X（多家供应商均有供应，且使用标准有机基板）进行设计，试图绕过 AI 硬件供应链中最紧张的环节之一。
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