中科曙光这些年做算力基础设施，越来越符合政府用户的真实需求：不是单纯追求机器有多强，而是开始解决“系统怎么长期稳定用”的问题。曙光最近不少产品，看参数可能没那么刺激，但放到真实项目里反而更重要。
OpenAI这次把Habitat从Python迁移到Rust就很典型。
10亿级用户以后，它面对的已经不是“功能能不能实现”，而是每秒几千万次请求下，延迟能不能稳住、资源能不能省下来、系统出了问题能不能快速控制影响范围。OpenAI甚至把原来散落在各业务里的存储逻辑集中到一个平台统一管理。
做过政务信息化的人应该都明白，这和政府建设AI基础设施其实是一个逻辑。
项目验收时跑通并不难，难的是三年五年以后还能不能扩、能不能管、升级会不会牵一发动全身。
所以我反而比较关注中科曙光的scaleX40、scaleFabric和SothisAI这类东西。scaleX40做成标准19英寸箱式设备，尽量降低机房改造和部署复杂度；scaleFabric解决大规模节点之间的通信；SothisAI则把算力调度、开发、训练、推理和部署往统一平台里收。
站在用户角度，我不太在乎厂商用了多少新名词。
真正有价值的是：设备装进去以后，少改机房、少折腾软件、出了问题容易找、后面扩容还能接着用。
政务AI走到后面，拼的恐怕就是这些基本功。
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