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#OpenAI发布Perplexity客户案例# 9月14日OpenAI放出Perplexity的客户案例,联合创始人兼首席战略官Johnny Ho讲了GPT-6 Astra在他们这儿的三件事。 第一件在应用面。Perplexity用GPT-6 Astra撰写通讯、修改真实系统的软件、监控生产环境。Johnny Ho原话说,前几代模型做不到这种程度。这是当事方在官方 ​

OpenAI发布Perplexity客户案例 9月14日OpenAI放出Perplexity的客户案例,联合创始人兼首席战略官Johnny Ho讲了GPT-6 Astra在他们这儿的三件事。

第一件在应用面。Perplexity用GPT-6 Astra撰写通讯、修改真实系统的软件、监控生产环境。Johnny Ho原话说,前几代模型做不到这种程度。这是当事方在官方面板里的自述,不是独立核验的成效数字。

第二件是测试价值。人工测试时间有限,Johnny Ho让模型围绕一个应用搭小型测试程序,生成其他服务会发回的真实响应,比如语言模型API或连接器的响应。模型替这些服务站在被测应用对面,看应用怎么反应,再把工作流从头到尾测一遍。人工测试时间不够的瓶颈,由此换成自动化的端到端检验。

第三件是能力传导。每次模型写代码变强,Perplexity的搜索引擎也跟着改善,能写出更好的程序去检索网络和内部信息并精炼总结。他把真正的挑战说成是把信息能力用到真实系统上,GPT-6 Astra让这件事更可行。这三件都来自OpenAI发布的客户案例,能不能推广到别家,材料没说。