[太阳]解放军已在研究如何对付战场人工智能？数据污染、算法欺骗和基础设施攻击成为新课题，美军虽然大力推动AI军事化，却被数据混乱、无人机产能和供应链短板拖住，中美竞争的胜负手可能不在模型有多聪明，而在谁能让整套体系稳定运转


人工智能进入战场，并不代表谁拥有先进模型，谁就稳操胜券。


公开研究显示，针对军事AI的干扰方式包括污染训练数据、利用算法漏洞、植入误导信息和破坏通信设施。


美国国防部门也公开讨论过AI与“反AI”之间的对抗，但现有公开资料不足以证明解放军已按素材所说全面训练普通士兵开展相关作战。


真正值得关注的是美军对数据链和算法决策的依赖正在加深。


侦察平台发现目标，系统完成识别，指挥网络分配火力，任何环节出现错误数据，都可能让后续判断一起偏离。


反AI作战追求的未必是摧毁昂贵装备，也可能是让对方无法判断哪些信息可信，从内部降低整套体系的效率。


美国的压力还来自工业端。美国战略与国际问题研究中心曾指出，大疆约占美国商用无人机市场90%、全球消费级市场80%。


这些比例针对特定市场和企业，不能直接等同于中国占全球全部无人机市场八成，却能反映美国在低成本无人平台及零部件方面存在依赖。


在我看来，AI军事竞争比的不是一场模型发布会，而是数据质量、芯片供应、平台产量、通信保障和部队训练能否连成闭环。


算法可以快速升级，工厂、供应链和组织流程却难以在战时临时补齐。谁能同时保护自己的数据链，又能识别对方算法的薄弱点，谁才可能掌握主动。


本文信息来源于凤凰卫视。