2025年初，DeepSeek核心团队仅约150人就做出了R1；截至2026年3月月活1.27亿、行业第三。

2026年9月8日，DeepSeek放出今年第二次大规模招聘：约150个名额，全是服务端开发和Agent弹性计算工程师，2到10年经验的资深后端优先。
招聘表里，AI研究岗的数量是：0。

AI研究岗是干嘛的？一句话：决定模型"上限"的人。
他们设计模型架构、做训练实验、刷榜单、发论文。
那这次招的150人呢？反过来了：决定模型"下限"的人。
就是让模型在你手机上秒回、让API在高峰期不崩、让AI智能体跑任务时不宕机的工程师。粗活，累活，但没他们，再聪明的模型也只是个实验室玩具。

任何东西量变大之后，复杂度会巨大增加——数据的量、任务的量、用户的量、请求的量，都在暴涨，原来的系统扛不住了。

DeepSeek招聘这件事，值得所有人看，不只是AI圈的人，因为它是一份行业体检报告：
1️⃣ 模型能力开始趋同了。
各家模型水平拉不开差距，胜负手变成了谁的系统稳、谁的成本低、谁能接进企业流程。这叫行业进入下半场。
2️⃣ AI的重心从"造出来"转向"用起来"。
Agent智能体跑一个任务要反复调用模型、开沙箱环境，背后是海量的算力调度——这是典型的"基础设施时代"特征。跟当年电网建好之后，所有行业都能用电，是一个逻辑。
3️⃣ 最稀缺的岗位变了。
脉脉数据显示AI岗位一年涨了8.7倍。研究岗收缩、工程岗爆发，"会用AI干活的人"成了新的稀缺资源。

不用人人都去搞模型训练。但"把AI当工具用顺手"这件事，正在从加分项变成生存技能。未来几年最好的机会，不在造AI的公司里，在用AI重做一遍自己本行的公司里。