算法部署那些没有写在简章里的要求
Q6: 混合精度推理：如果模型整体量化为 INT8 后精度不达标，如何进行混合精度（Mixed Precision）量化？如何通过敏感度分析（Sensitivity Analysis）找出需要保持 FP16 的层？

1. 本题考察意图
核心考察要点：
本题考察候选人在面对“量化精度不达标”这一真实困境时的工程化处理能力。它不仅测试候选人对混合精度的理解，更侧重于考察“搜索策略”和“敏感度评估方法”，这是衡量一个部署工程师是否资深的关键指标。

隐藏考察点（面试官真正想听的）：
面试官想听你如何高效地找到那几颗“老鼠屎”（对量化极其敏感的层）。他想听到关于“精度与速度权衡”的思考，以及你是否知道一些自动化的搜索算法（如 HAWQ 或简单的贪心搜索），而不是靠人工一层层去试。

2. 回答思路框架
回答公式：
混合精度的必要性 → 敏感度分析的核心指标（MSE, SNR, Accuracy Drop） → 搜索算法流程 → 硬件执行效率的考量
先说明混合精度是在精度红线和推理性能之间寻找最优解。然后介绍如何定义“敏感度”：通过逐层量化并观察输出特征图的 MSE 变化，或者观察对最终 Task Metric（如 Top-1 Acc）的影响。接着描述一套自动化流程：排序所有层的敏感度，优先恢复最敏感的层到 FP16。最后补充一个工程细节：频繁切换精度会带来额外的转换开销，需要考虑算子融合和硬件亲和性。互联网大厂 24h新鲜面经 面经 2026秋招 算法 计算机 算法部署