无问智科具身智能世界模型 老股东加码！无问智科数亿元A轮落袋，押注Physical AI底层基础设施无问智科近期宣布完成数亿元A轮融资，本轮由洪泰基金领投，洪山资本、中电数融、狮城资本参与跟投。值得留意的是，架桥资本、力合金融等一众老股东选择超额追加投资，足以看出资本对这条物理AI底层路线的持续看好。拿到资金后，公司会全力投入Physical AI基础设施的研发与规模化落地，核心分为四大方向。首先是深耕世界模型，强化AI对空间、物体交互、物理规律的因果理解，打造统一技术底座；其次扩建自动化数据工厂，批量产出高质量物理交互数据集；同时搭建高精度SimReady资产库与世界模拟器，探索具身智能从模仿学习走向强化学习的训练方案；最后完善Real2Sim2Real全链路体系，打通真实采集、仿真训练、真机反馈的完整迭代闭环。放在当下的行业环境来看，具身智能赛道正在发生明显转向。前两年资本扎堆关注机器人本体与演示样机，如今越来越多资金意识到，数据、仿真、评测这套底层基建，才是限制机器人落地的核心瓶颈。很多样机在发布会表现亮眼，放到真实物理环境里就频繁出错，根源就是缺少足量、高保真的物理交互数据，以及可靠的仿真训练平台。无问智科没有选择直接下场造机器人本体，而是专注做通用的物理AI基础设施，相当于给各家机器人企业提供“训练场”。这种定位避开硬件制造的重资产压力，但挑战同样突出：想要缩小仿真与现实之间的鸿沟，需要持续投入海量算力与工程人力，整套体系能不能被大量机器人厂商接纳、形成标准化产业底座，还需要更长时间验证。资本持续加注Physical AI基建赛道，也释放出明确信号：行业竞争已经从“做一台能演示的机器人”，转向构建可持续迭代的训练体系。