OpenAI放出一组数据，说内部AI Agent的工作量已经是人类研究员的3.1倍，还规划2028年做到全自动AI研究员。

很多人看完的第一反应是，AI自我进化的飞轮已经转起来了，再不跟上就要被甩下了。

但这件事值得多想一层。AI训练AI，听上去像是自己拉着自己的头发往上飞，实际上它消耗的还是人类攒下来的认知盈余。高质量的论文、代码、文本、真实世界的交互记录，这些东西不是无限的。

等这些被消耗得差不多了，AI能吃到的新数据，很大一部分就是AI自己生成的东西。有人说这个时候模型会越训练越平庸。我觉得更准确的说法是停滞——它不会突然变笨，但也不会再像之前那样每隔几个月就有一次代际飞跃。进化的速度会慢下来，天花板会看得见。这就是数据墙。

而且这堵墙不是监管能管出来的。大国竞争之下，没有谁会真的把自己的手捆住。真正能让这个飞轮慢下来的，是物理定律——人类创造真实数据的速度有上限，真实世界的带宽是有限的，AI飞得再快，也得回到人这里来拿真实世界的素材。

飞轮转得越快，越该低头看看油还够烧多久。

油烧完了，路还得人自己走。