大型能源企业搞AI，有了算力还远远不够

为什么这么说？算力有了，数据不通；模型有了，场景不配；钱花了，效果没出来。这几乎是眼下能源行业AI落地的真实写照。

怎么破局？最近联想与中国石油的高层会谈，给出了一个思路——重点围绕算力基础设施建设、AI原生组织变革、词元工厂运营体系、绿色智算发展这几个方面推进。联想智能体

算力是AI落地的基础。油气矿区范围广阔，不少井场地处沙漠、深海，网络不通是常态。联想拥有“端边云网智”全栈架构，能联动现场设备、油田边缘站点和总部云端算力，搞定油藏建模、地震解析等繁琐计算。联想混合式AI

大模型按Token计费，大型油气企业每天调用量巨大。联想“词元工厂”标准化管理Token消耗，按需调用，减少算力浪费。再加上联想海神液冷技术，能把PUE压到1.1以下，省下的电费可以多跑好几个大模型。联想天禧AI

在组织适配方面，联想自己已经跑通了全链路AI改造，覆盖供应链到销售多个环节。这套经验打包成方法论，企业可以直接复用，解决大模型“水土不服”的问题。

大企业搞AI，算力只是入场券，只有把整套体系搭好，AI才能真正落地，产生看得见的价值。

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