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高盛美国TMT openai:整体基调偏乐观,符合预期。主线是企业业务。消费者:企业从年初 60:40 提前到年中做到 50:50,7 月总年化运行率收入环比 +20%、企业口径 +32%,且基数已大。真正的新数字是使用强度:前 10% 的前沿企业客户 token 用量已是普通客户的 8 倍(此前 3 倍),OpenAI 内部 33 倍,Fria ​

高盛美国TMT openai:整体基调偏乐观,符合预期。主线是企业业务。消费者:企业从年初 60:40 提前到年中做到 50:50,7 月总年化运行率收入环比 +20%、企业口径 +32%,且基数已大。真正的新数字是使用强度:前 10% 的前沿企业客户 token 用量已是普通客户的 8 倍(此前 3 倍),OpenAI 内部 33 倍,Friar 把这个 33 倍定义成现有客户未来走向的预览,等于说企业侧的增长不靠拉新,靠单客户消耗往上爬。Codex 从 10 万用户到 2500 万,Canva 代码 100% 由 OpenAI 生成,都是给这条曲线做注脚。

模型:不看每 token 成本,看每任务成本,同等结果所需输出 token 比竞品少 68%。对开放权重的回应最有攻击性:Luna 在 Cloudflare 上部署比 GLM 5.3 还便宜,即前沿实验室能把推理价压到开源自部署成本之下。定价路线是订阅→按用量→按成果,明说想摆脱按 token 计费,转向垂直分成。

算力:仍然感到非常紧缺,每周在训练、研究、推理之间取舍;全栈是光谱而非二选一,自建在越来越多。ROI 口径是每个模型系列拿迄今收入 + 未来 12 个月预期收入比投入算力,看是不是大幅转正;毛利率扩张靠每吉瓦收入上升 + 成本曲线下降。对过度投资的批评她答今年真正得到了回报。