益箐分享商业案例拆解第3136篇

很多人对AI的理解是片面的，尤其做电商的，一想到就认为AI等于生图、生视频、数字人直播、写文案。

这些确实属于AIGC，但AI的范围大得多。比如，具身智能机器人、机器狗，还有现在最火的Agent（智能体）。

智能体和普通工具、大模型的核心区别，是它能不能自主规划任务、自主决策、自己闭环、自己执行，而不是只给你建议。

第一类，生成式AI。生文、生图、生视频，文生文、文生图、图生图、图生视频，都在这一类。

第二类，分析式AI。大家其实已经在被动使用了。在淘宝、抖音看到商品千人千面，背后就是分析式AI在推荐。这两年投流变简单，是因为平台出了全量推广工具，怎么圈人群、怎么理解品牌、怎么触达消费者，背后都是分析式AI。平台后台的智能诊断，提示标题要不要优化、价格要不要调、投流预算增减；第三方工具预测销售走势、做目标拆解，也都是分析式AI在干活。第三类，执行式AI。买东西时接待你的客服机器人是执行式AI。现在分析式用的企业很少，因为行业还不成熟。

三类AI的应用现状差别很大。大部分企业目前集中在生成式，因为它最直观、冲击力最强。执行式AI潜力巨大，但过去几年基本只用来做数据采集和爬取，好一点的用在财务，因为财务重复操作多，运营、商品、人资、供应链用得极少，原因是一线员工拥抱度低，生产关系也传统。

一个反常识的发现是，执行式AI是被严重低估的板块。它高度成熟，如果跟RPA组合（自动控制电脑），能解决大部分重复操作场景。但很多老板不了解一线操作，一线员工又不了解工具，两边形成信息鸿沟，本来能做的场景就没做出来。

而随着时间的发展，市场上的“按效果付费”的AI服务越来越多，而很多老板慢慢感受到了AI可以代替一个部门、几个员工，可以解决海量成本的时候，执行类AI应用或者服务团队会进入时代的红利期。