给大家分享一个超棒的开源项目：learn-deepseek-harness！
做科研的朋友应该有同感：agent早晚要进实验室，但现成的agent集成到自己的科研流程里总是有些这样那样的限制，接仪器、接计算、接自己的文献、接自己的实验流程，接自己的数据分析流程，所以科研人更需要一种更灵活的同时完全开源的架构。
DeepSeek Harness 的"一切皆插件"正好解决这个问题，但它的概念真的多，底层 Cordis 的论文 90 多页，代码更是海量，直接看很难看懂。
为了把这套思想和原理学透，我做了 learn-deepseek-harness 这个教学库，今天开源给大家！
https://github.com/richardds5/learn-deepseek-harness
28 章一步一个核心概念，每章一个自包含的 Python 文件 + 一篇手把手的教学文档，相信我认真走完一遍，你就能明白Agent的底层设计思想和实现，自己组一个 agent 也不再是难事。
刚开源，欢迎 star，欢迎大家来收藏学习呀！

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