人工智能大模型是怎么诞生的?人工智能大模型的诞生是算法、算力与数据共同催化的结果。其核心里程碑是2017年Google提出的Transformer架构。它通过革命性的“自注意力机制”，解决了此前模型处理长文本的瓶颈，并支持并行计算，为训练超大规模模型铺平了道路。
基于此架构，2018年成为大模型元年：OpenAI发布了GPT-1，Google发布了BERT，开创了“预训练+微调”的新范式。随后，模型规模开始爆炸式增长，从2019年GPT-2的15亿参数，到2020年GPT-3的1750亿参数，证明了“大力出奇迹”的可行性。
2022年ChatGPT的发布，则是通过引入人类反馈的强化学习等技术，将强大的基座模型转化为引爆全球的AI应用，宣告了大模型时代的全面到来。