OpenAI总裁深谈：Astra首次跑上10万+GPU
OpenAI在发布GPT-6 Astra后，总裁Greg Brockman进行了一场深度访谈，披露了不少官方发布稿里没有展开的细节。 其中最值得注意的一个数字是：Astra是OpenAI第一次完成超过10万块GPU规模训练的模型。 但布罗克曼反复强调的是另一件事：AI正在跨过computer use的应用门槛。 过去两年，Agent想替人操作软件，往往要先接API。一个CRM、一套ERP、一个内部系统，都需要单独开发连接器；如果软件没有开放API，AI基本就进不去。 Astra开始改变这个逻辑。它可以直接理解屏幕，通过鼠标、键盘和软件界面完成任务。布罗克曼把这种能力称为接近“通用连接器”。但这并不意味着API会消失，更不意味着AI已经可以毫无限制地控制所有软件。真正的变化是：API正在从AI进入数字世界的“必经入口”，变成众多入口之一。 这对Agent商业化很重要。因为当AI可以直接跨应用完成工作，竞争重点就会从“谁接了更多工具”，逐渐转向“谁能更稳定地理解任务、操作软件并完成端到端流程”。 而Astra背后还有另一条更容易被忽视的线索——AI已经开始参与建设下一代AI。OpenAI直接让Astra扫描自己的系统，寻找真实漏洞并协助修复；在自研Jalapeño芯片过程中，团队也让AI持续寻找工程优化。 更有意思的是，OpenAI过去专门给模型设计的一部分skills，如今反而开始拖累Astra。布罗克曼称，一些规则对模型表现已经成为“净负担”。原因很简单：模型越来越强之后，它自己找到的解决路径，可能比人类预先规定的脚手架更好。这其实意味着AI研发正在出现一个新的循环：更强模型 → 帮助写代码、找漏洞、设计芯片和优化基础设施 → 降低下一代模型研发成本 → 再训练出更强模型。 至于AGI，布罗克曼的措辞很大胆。他说OpenAI“已经进入AGI时代”，并认为可能在上一代、Astra或下一代模型之间的某个节点，跨过“大多数人的AGI门槛”。但这仍然是他的判断，而不是行业已经形成共识。 相比争论Astra到底算不算AGI，我觉得更值得观察的是一个更实际的变化：AI正在从回答问题，进入操作软件；再从操作软件，进入参与AI自身研发。10万块GPU只是规模。值得关注的，是这个闭环开始形成。 OpenAI 人工智能 AIAgent GPT6Astra