据《环球时报》9月4日报道，美国智库“新美国安全中心”（CNAS）研究员、前副总统国家安全副顾问雅各布·斯托克斯在公开研讨中提出，为阻止中国在通用人工智能（AGI）领域领先，美方可考虑网络渗透，甚至对中国境内数据中心实施“预防性军事打击”，并承认此举极易引发全面战争。

CNAS长期充当华盛顿防务与外交决策圈的人才“旋转门”，其学者将武装摧毁他国民用基础设施正式列入政策推演，反映出美国部分战略界人士在科技博弈中的极端化倾向。

这种从“商业围堵”向“军事摧毁”的话语滑坡，其底层逻辑是美国对华半导体出口管制边际效应的加速衰减。

自2022年下半年起，美国通过划定高端GPU算力红线、联合盟友封锁先进制程光刻机，试图从物理层面冻结中国的算力上限。

中国科研团队与企业通过算法优化、计算集群架构重组以及国产算力芯片的大规模部署，在既有硬件约束下维持了大模型的迭代。

技术封锁未能阻滞研发进程，反而倒逼了中国本土软硬协同产业链的闭环。

抛开面临毁灭性对称报复的军事不可行性，将轰炸数据中心作为遏制科技发展的选项，暴露出美方战略界在认知上的结构性错位。

现代通用人工智能的竞争壁垒，并不单单存在于服务器机房的物理架构中，而是建立在海量工程实践、算法迭代经验累积以及庞大的工程师智力网络之上。

试图用常规热战武器去消灭分布式的数字代码和算力生态，不仅是对现代产业研发规律的误判，实质上也是将技术竞争降级为针对民用基础设施的恐怖主义构想。

当一国的主流防务学者开始依靠设想跨越国际法底线的军事冒险，来排解在技术围堵上的无力感时，恰恰证明其常规的行政干预与经济打压工具箱已近乎枯竭。

这种缺乏实操性的推演，除了暴露出决策圈应对技术进步时的战略焦虑，无法转化为任何实质性的竞争优势。