腾讯开始开放Agent底座，我反而更关注中科曙光这条垂直路线

腾讯WorkBuddy一下拉来上百家生态伙伴，我第一反应是，中科曙光此前布局OneScience、OneSkills这件事，可能比想象中更有前瞻性。曙光没有去做一个什么都能聊的通用Agent，而是先盯住了科研这个足够复杂、也足够专业的场景。

腾讯这次开放Agent底层能力，其实释放了一个很明显的信号：大模型竞争正在从“谁的模型更聪明”，逐步转向“谁能让AI真正接上工具、硬件和行业流程”。

Agent真正干活，靠的不只是一个大模型。它要读数据、调用软件、运行模型、检索资料，还要不断判断下一步做什么。

这也是我觉得OneSkills比较有意思的地方。曙光尝试把数据处理、模型调用、论文复现、科研计算等能力封装成一个个可调用的“技能”，再让OneScience根据任务去组合。说白了，就是不让AI每次都从零开始想办法，而是把科研人员已经验证过的工具和流程沉淀下来。

腾讯走的是横向生态，尽可能连接更多硬件和应用；曙光更像在纵向深挖AI4S。

现在还很难说哪一种模式最后价值更大，但有一点越来越明确：Agent时代真正有壁垒的，可能不是再做一个聊天入口，而是谁手里积累了足够多真正能干活的专业技能。

这对长期做科研计算基础设施的中科曙光来说，反而是一个比较自然的位置。

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