一个大学教授突发奇想：AlphaZero能自己跟自己下棋，练一天就横扫人类棋手，那AI能不能也自己跟自己较劲，练出一身改文章的本事？

他还真做成了，产品叫InstaText，一个在线英文写作助手。
两年时间做到月入5万美元，客户遍布150多个国家，50多万活跃用户，全程没融过一分钱，全靠自掏腰包。

先讲清楚它和Grammarly有啥不一样。
Grammarly只纠语法错误，告诉你哪里写错了；InstaText做的是内容升级，告诉你怎么写才更好，让英文读起来像母语者写的。
打个比方：一个是给文章看病开药，一个是给文章做美容。

那它是怎么越改越好的？核心思路是从下棋AI搬来的。
系统先读懂你这句话到底想说啥，然后给每个句子生成好几个候选改写版本，再像下棋评估棋步那样给每个版本打分，通不通顺、地不地道、意思有没有丢，最后挑得分最高的推荐给你。
你逐句看建议，接受或者拒绝，等于24小时有个母语编辑陪你改稿。
打分具体看哪些指标，原文没细说，按创始人访谈里反复提的可读性最大化这个目标来补的，推测。

钱从哪来？订阅制，两条价格线。
个人和小团队走线上订阅，单价低，靠全球长尾客户走量；大学院系、研究所、企业买团队授权，一份几千美元。
定价背后有个特别值钱的教训：单价200美元以下的产品，网上能自助卖出去；几千美元以上的，才养得起销售上门；偏偏800美元上下的中间地带，网上没人冲动买，又不够高到值得销售跑一趟，几乎卖不动。
所以定价要么够低走线上，要么够高走线下，千万别卡在中间。

为啥客户愿意掏钱？对学术界来说账太好算了。
论文被拒、返修，时间成本极高，找专业润色机构改一篇论文动辄几百美元还得排队，这个行情是按常识补的，推测。
而InstaText订阅费便宜一大截，还即时反馈、无限次用，卖的是省时间加提高论文录用率。
机构更划算，一份团队授权全院师生随便用，B2B客户的续费率接近100%。

获客过程也很有故事。
一开始没钱投广告，创始人自己就是教授，最懂学术界，就在大学里办线下沙龙，一场就来三五个人，但这些人成了传教士，到处帮他牵线。
2020年2到3月，靠线下演示卖出3万美元，而2019年全年才卖出6份授权。
疫情一来线下全停，他们转战Zoom，反而发现远程演示爽多了，销售半径从开车能到变成整个欧洲。
2020年底开投线上广告，把线上赚的每一分钱都重新投进广告里滚雪球，2021年线上收入反超线下，全年营收逼近60万美元，翻了4倍多还盈利。

我最服他请销售的方式：请不起拿底薪的销售，就给兼职销售开一个极端激励，签下一个客户，提成等于这个客户一整年的付费，一分钱底薪不烧。

这事的启发：别跟大厂硬拼，去找大厂懒得服务的细分人群。
Grammarly看不上非母语深度润色这块，他卡进这个缝隙，把单一场景做到极致，赶在ChatGPT出来前完成了从0到月入5万美元。
今天想做AI工具的人，依然可以复刻这条路。
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