接着我上一个Indexed插件的视频

我想在本地有一套embedding和向量数据库来给看过的视频和文章建立索引，下次找的时候可以直接定位到视频的几分几秒

同时我不是也买了一台M5U,它有32核的ANE

所以我就开始研究怎么把WeMM这个embedding模型跑在ANE上，性能如何

做了好几天测试，把不同路径的实现方法都跑通了
结论就是ANE提升巨大，把一部分处理交给ANE速度快，能耗低。我还实现了一种忽略速度只考虑能耗的版本，可以完全让ANE做后台服务不影响你前台的Agent

综上所述，人类对ANE的开发还远远不够

苹果硬件的价值随着软件发展还有更多空间

实验用的是我的丐版M4 Mini,M6 Mini比它多一个16核ANE,所以理论性能还有更多提升

M6值得入手
回头发个视频
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