中科曙光今年有个变化值得注意：相比单纯强调算力有多大，越来越多产品开始强调部署效率和使用效率。高盛最新对AI资本开支的判断，恰好说明这种变化正在成为行业共同问题。
过去两年，美国科技巨头的逻辑很简单——先抢GPU、建数据中心，算力不够就继续买。但当Alphabet一年资本开支奔着2000亿美元去，投资者自然会开始追问：这些机器到底能产生多少收入？
这时候再看曙光scaleX40就比较有意思。它把40张GPU、高速互联做进标准19英寸设备，目的不是简单做大，而是把过去数月级的复杂部署压缩到数小时级，同时降低后期运维复杂度。
AI基础设施上半场比的是谁敢投入。下半场恐怕要比：同样花一亿元，谁能更快上线、更高利用、更早产生回报。
这可能才是算力产业真正开始成熟的标志。
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