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回望过去十年,国内没有率先跑出通用大模型,其实很多人都感到意外。 从AlphaGo引爆全球AI热潮算起,这十年间,国内政策层面大力扶持人工智能,持续建设AI基础设施、布局大规模数据中心;各大互联网企业纷纷加码AI研发;高校也批量开设AI相关专业。2016‑2026这十年,AI毫无疑问是国内产业界的显学。 ​

回望过去十年,国内没有率先跑出通用大模型,其实很多人都感到意外。从AlphaGo引爆全球AI热潮算起,这十年间,国内政策层面大力扶持人工智能,持续建设AI基础设施、布局大规模数据中心;各大互联网企业纷纷加码AI研发;高校也批量开设AI相关专业。2016‑2026这十年,AI毫无疑问是国内产业界的显学。当年我们还诞生了AI四小龙,计算机视觉赛道风头很盛,一度不少人认为中国AI的发展势头会优于美国。但最终实现通用大模型突破的却是美国企业。回头看,曾经风光的AI四小龙,押注的是计算机视觉的技术路线,这套AI1.0的路径,在大模型浪潮到来之后已经被时代抛弃。而在当时,国内企业也很难直接切换到大模型路线,最现实的制约就是硬件算力短板,大规模训练所需的高端算力供给不足,客观上限制了早期做大通用基座大模型的条件。