AI科学家要上岗了！AI4S下半场，十万卡算力怎么接？
7月北京发了个文件《加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》，国内首个覆盖自主实验室、科研智能体、科学大模型的AI4S中长期方案，明确提了“鼓励AI科学家上岗”。
信号再明确不过了：AI4S要往真实科研流程和产业研发里渗透了。但落地有个绕不开的现实问题：24小时无人实验室、AI科学家自主做实验，背后需要一套能同时扛住高精度仿真和AI计算的算力底座，而且得是企业和普通实验室用得起、调得动的。
国内我认为曙光8000（登峰）在这块做了不少实在事。十万卡核心节点上已完成1000+超智融合应用深度优化，涵盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十余领域，超过70个应用实现万卡规模扩展。
更关键的是接入模式。依托国家超算互联网接入全国一体化算网，面向科研高校、企业及个人用户全面开放普惠算力服务，谁都可以像用水用电一样调用顶尖资源。李斌说得很实在：曙光8000设计最主要的目标就是满足国家和产业战略需求，整个研发部署过程始终和国内头部应用团队保持软硬件协同优化。
“武器”已备好，方案中的愿景变成现实，也不会太久了。