陶哲轩：AI加速科研的代价是失去下一代科学家。谈到整个科学事业的资助结构，我们如今正处在一个颇为危险的关口。一方面这些工具让我们得以快速产出科研成果，或者说产出那些看起来像科研成果的东西，速度前所未有，代价却可能是我们失去培养下一代科学家的机会。一个现实的担忧是，我们原本会交给研究生一些练手的课题，作为他们初入科研的项目，让他们借此获得一点认可，同时接受职业训练，积累研究经验。这类课题AI已经能够完成，甚至复刻出许多同类论文。但如果我们用AI取代研究生，AI固然能够写出研究生水平的论文，可我们也将失去下一代研究人才。另一方面，如果我们不继续消化这些AI产出，不把它们沉淀为新的知识基础，让下一代人类和AI在此基础上继续前进，整个科学共同体便可能陷入停滞。我们或许能把现有技术所能做到的一切优化到极致，却再也孕育不出真正原创的新思想。因此我们必须更公开、更深入地讨论基础科学究竟是什么它有何价值，以及为什么好奇心驱动的研究依然重要。为什么我们仍需要一个由人组成的共同体去探索，哪怕步子慢一些，哪怕采取的方式不如最新的AI模型那么高效。