海光信息这波太顶了，2687ms→500ms！
刚看到一组数据，海光×腾讯云Cube Sandbox联合适配的成果。
50并发场景，海光C86平台完成全栈优化后，P99延迟稳定控制在500ms以内，单沙箱冷启动83.5ms，优化前后延迟降幅超81%！
你可能好奇这个成绩什么水平？这么说吧，海光团队从应用架构到Linux内核做了全栈软硬协同调优：拆全局锁为四层细粒度锁，算力利用率提升十倍；定制NUMA感知自旋锁，减少跨节点缓存颠簸。两层优化叠加，系统脱胎换骨。
这意味着什么？意味着国产CPU在AI智能体沙箱这个高要求场景，交出了一份能打的生产级答卷。
海光此前在数博会上发布的Agent to Token开放计算架构，把CPU定位为系统枢纽。这次Cube Sandbox适配就是实打实的验证，CPU不仅能管调度、管决策，还能把沙箱隔离这件事干得漂亮。软硬协同，这才是国产算力该有的样子！
高并发 Agent to Token开放计算架构