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巨佬看上了它! 物理AI板块,有两件大事值得关注。 第一个是英伟达准备斥资130亿美金收购Hugging Face,这家公司当前收入仅有1.5亿美金,英伟达按照80倍PS收购,价格非常夸张。 Hugging Face是一个AI开源模型托管平台,存储开源模型权重,配置文件,数据集,Benchamark等一系列文件,Hugging Face同 ​

巨佬看上了它!

物理AI板块,有两件大事值得关注。

第一个是英伟达准备斥资130亿美金收购Hugging Face,这家公司当前收入仅有1.5亿美金,英伟达按照80倍PS收购,价格非常夸张。

Hugging Face是一个AI开源模型托管平台,存储开源模型权重,配置文件,数据集,Benchamark等一系列文件,Hugging Face同时可以帮助开发者租赁GPU,部署开源模型,同时完成推理工作。

除了开源AI模型以外,Hugging Face还推出了开源机器人平台,英伟达自身的人形机器人基础模型也不是在Hugging Face的人形机器人平台。

Hugging Face最新发布了一款小黄鸭机器人,售价400美金,上限以后已经实现260万美金的预定量,大约6500台,这款机器人主要用于教学和实验,可以让开发者把自身训练的机器模型部署到一个真实机器人让进行测试,训练机器人完成走路、踢球、转身、跌倒爬起、滑行等动作。

英伟达收购Hugging Face,主要目的还是进一步繁荣开源AI模型和机器人生态,避免闭源大模型垄断整个生态,然后自行ASIC芯片等业务。

国内跟Hugging Face关联度最高的公司是瑞芯微,小黄鸭机器人搭载的NPU芯片就是瑞芯微开发的 RK3566 ,瑞芯微旗下的端侧芯片在机器人,智能车,智能家居,可穿戴设备领域有很大空间。

第二个是Anthropic发布面相物理世界的MSH,已经测试的设备包括显微镜、液体处理器、机械臂、相机、酶标仪、激光器、量子计算设备。MSH本质是一个通讯协议,Claude大模型可以通过这套协议,直接操作物理世界的各种设备,并且让这些工具实现协同工作。

目前Anthropic这套MSH已经在实验室进行运用,过去实验室自动化设备需要人写程序,然后机器来执行,现在实验室科研人员只需要告诉大模型实验目标,大模型可以全程操控各类仪器完成实验,实验速度提升3倍,同时实验过程中出现的失败次数大幅减少。

从几个AI大厂最新的布局来看,物理AI已经成为下一个新的战场,海外大厂都在积极让大模型介入物理世界的操纵,进一步拓展大模型的应用场景。