计算材料AI方向|可co-author
我是计算材料AI方向的博士，组里在做面向材料属性预测与反向设计的智能体学习相关研究，从晶体结构表征到组分优化都有涉及。材料模型需要不断利用模拟或实验反馈来优化自身，但反馈太少难以有效改进，反馈过多又可能让隐藏材料空间逐渐变成隐式训练集。
我们已经有初步idea：把模拟反馈视为受限信息通道，控制每轮反馈粒度和累计信息预算，在Materials Project、OQMD、JARVIS-DFT等公开任务上验证不同策略，减少对固定评测集的适应性过拟合。一个人很难覆盖完整链条，想找个同学一起推进。

希望对方机器学习、材料科学或者计算化学方向，对材料智能设计有兴趣。合作方式灵活，先聊，聊得来最重要。
计算材料 材料设计 DFT 科研合作