中科曙光将发布存储领域重大技术成果
刷完2026全球闪存峰会主论坛回放，赛迪顾问报告中的一组数据很有看点：中科曙光AI存储连续三年国内市场第一。成绩单背后，大模型商业化落地的现实卡点依旧棘手。
业内有个共识：训练拼算力，推理拼成本。跑过高并发、长上下文业务的应该深有体会，KV Cache会快速吞噬宝贵的GPU显存。显存顶不住，业务并发就上不去；缓存被系统驱逐之后，又要重复做计算，进一步拉高整体开销。很多团队只能靠堆GPU硬扛，但GPU成本居高不下，单纯堆硬件终究治标不治本。
行业也慢慢转变思路，不能把所有压力全部甩给GPU。存算协同这条路线，就是尝试把一部分缓存调度、数据预处理压力下沉到存储端，以此缓解显存压力。
而这套思路，正是这家接下来要打出的新牌。这次峰会上，中科曙光明确放出预告，将在数博会上带来存储领域全新技术突破，也就是这套面向推理的词元加速方案。
连续三年第一，印证的是中科曙光在AI训练场景的硬实力；而这套尚未亮相的方案，瞄准的恰恰是推理这个新战场。训练卷局接近尾声，推理的较量才刚刚开始，很期待数博会看到实际效果。