吴恩达特别转发点赞，斯坦福Percy Liang团队领导的Marin项目，正式启动了迄今最大规模的开放预训练：Marin 535B-A23B（总参数535B、激活参数约23B的MoE模型）。计划用约3个月时间，在11×GB200 NVL72上完成预训练（80%）+ 中期训练（20%），总计算量约2.7e24 FLOPs，覆盖18.75T tokens。

该项目全程完全开放——代码、数据、训练配方、实验日志甚至中间结果全部公开。启动前还做了从1.6B到27.7B的4级scaling ladder来调试与预测。吴恩达称这是在当前开放与封闭激烈辩论中，对“真正开放模型训练”的珍贵示范。