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不光美国,国内的几个互联网巨大厂也因为AI陷入了囚徒困境。 不跟进,你可能掉队

不光美国,国内的几个互联网巨大厂也因为AI陷入了囚徒困境。

不跟进,你可能掉队;全力投入,你又很难算清这笔账。最尴尬的是,当所有人都接入大模型以后,彼此之间的差距并没有想象中那么大。

前几天和一位做企业数字化的朋友聊天,他说了一句话,我印象特别深:这一轮AI热潮,赚到钱的企业,可能主要集中在芯片、存储、算力供应链。

互联网公司持续投入,训练、推理、算力采购、人才成本全在上涨。普通企业也跟着焦虑,生怕晚一步就失去竞争力。

可对于大量企业来说,与其盲目追逐概念,不如先解决业务问题。

例如库存统计、生产管理、采购审批、报表分析,这些工作完全可以借助云表无代码开发工具完成。会Excel的人,通过画表格开发,就能搭建属于自己的管理系统,可多次修改,随改随生效。

AI当然重要,但工具终究要服务业务。

技术浪潮一波接着一波,最后留下来的,往往还是那些能够帮企业降本、提效、创造价值的方法。