吴恩达的程序员技能地图
最扎心的是，AI能帮你写无限多代码，所以写代码不再值钱了，值钱的是判断"该写什么、不该写什么"。
第一，会向AI提问，会调API，只是入门。AI和传统软件最大的不同是，给AI同一个问题，它能给你两个不同答案。所以真本事不是"让它跑起来"，是用系统化的评估把这个不确定的东西，调到稳定、可衡量、能上生产。没有这一步，你做AI就是"靠感觉"。
第二，你能用多准的词，决定了AI能给你多好的东西。精准描述的能力，来自扎实的软件基本功。没这个功底的人，会陷入"凭感觉让AI写代码"，代码是能跑，但埋了一堆你看不见的雷:维护贵、性能差、有漏洞。
第三，用编码Agent是必备技能，工具一个月一换，不变的那部分:上下文怎么组织、任务怎么拆、怎么给Agent设计一个能自己验证对错的闭环。追工具的人会累死，追方法论的人才走得下去。
第四，工程师的重心，正在从"实现别人的设计"变成"决定该做什么"。当Agent越来越会"按规格交付"，瓶颈就不在"怎么做"，而在"做什么"。