这波 DeepSeek-V4 的涨价不可谓不狠。

以定位轻量的 V4-Flash 为例，高峰期每百万 Token 的输入涨到了 3 元，输出直接拉到 9 元。

最讽刺的对比出现在对手身上：刚被 OpenAI 暴降 80% 价格的 GPT-5.6 Luna，折算成人民币后输入只需约 1.35 元，输出 8.1 元。

在 Artificial Analysis 的测试榜单上，两者的智能指数分别是 50 分和 51 分，性能几乎是贴身肉搏。

可到了实际账单里，DeepSeek Flash 高峰期的输入价格反而比 Luna 贵了将近一倍，输出也悄然反超。

曾经是“同等性能我便宜你一大截”，现在变成了“性能相当，高峰期我比硅谷老钱还贵”。

再看看这次被精准划定为“高峰期”的时间段：上午 9:00-12:00，下午 14:00-18:00。

这不就是标准打工人的核心在岗时间吗？

AI 还没完全替代人类，倒先把人类的作息规律摸得透透的。以后企业要想节约成本，系统调度的 API 任务怕是得跟着代码工人一起搞“避峰打卡”——要么深夜跑批，要么午休偷跑。
甚至定位旗舰的 V4-Pro，缓存命中的高峰涨幅更是达到了夸张的 12 倍，折算后约 1.33 美元输入、4 美元输出，已经杀进了 Meta Muse Spark 这一档低价旗舰的腹地，仅仅比 Grok 4.6 保留了一丝微弱的价格位差。

诚然，到了空闲时段或是大量命中缓存时，DeepSeek 依然保留着相当不错性价比。但那个“便宜到不用动脑子、直接闭眼选”的降维打击时代，已经彻底告终。当硅谷巨头开始放下身段搞价格战，而国内黑马也不得不面对算力成本与真实瓶颈时，大模型终于从“VC 贴钱请客”的慈善演出，走进了惨烈而真实的财务计算器时代。

曾经以为是价格屠夫暴打硅谷老钱，现在看明白了，科技巨头卷到最后，终点都是一样的——要么逼你学会像过日子一样在缓存里缝缝补补，要么逼你学会在半夜三点给 API 调峰。