而且干的活越来越具体。
比如百度这次，直接跑到林场里研究怎么防“松树癌症”了。
8月12日，百度伐谋AI4S AI Day在南京办了，现场和南京林业大学一起上线了全国首个AI+早期松材线虫病防治一体化平台。
先说说百度伐谋。它是自我演化决策智能体，它能通过LLM的推理能力与大规模进化搜索技术，模拟生物界几亿年的进化过程并压缩至几天甚至几小时，从而发现过去人类从未发现过的全局最优解，还能根据条件变化自动迭代，给出最优的动态方案。
再说回松材线虫病，这个东西有多麻烦？
简单说就是，前期不太容易看出来，真等松树明显发黄、枯萎，往往已经有点晚了。
所以防它，最关键的其实就是抢时间。
南林之前已经在用多光谱数据找早期病害信号，但科研里真正费时间的，是后面那堆活：筛特征、搭模型、调参数、做消融，一套组合不行再换下一套。
百度伐谋这次干的，就是把这个过程加速。
先把目标、标准和边界定好，剩下大量方案搜索、比较和优化交给AI去跑，再从里面筛出更值得继续验证的方向。
目前平台已经把特征筛选和消融实验的时间压缩了约80%。未来还有望支撑50万到100万亩重点风险松林的早期预警能力提升，预计节约成本约3000万到5000万元。
这个数字还是挺直观的。
但更值得看的，其实是百度伐谋为什么开始往AI4S里扎。
它不是只给一个结果，而是在大量方案里不停搜索、比较、淘汰、继续优化。
去年百度世界大会第一次发布伐谋，今年4月Agent 2.0又在MLE-Bench刷新SOTA，5月Create大会上再从算法优化往生产决策走。
到这次AI4S，路线其实越来越清楚了。
先在港口调度、交通信控、金融风控、生产排程这些场景里验证“能不能找到更优解”，现在再把这套能力往科研里迁。
这次一起发布的“1+10+N”布局，也覆盖了林业、材料、脑科学、光电、汽车、能源、数学、具身智能等方向。
这也是百度长期投AI最值得看的地方。
以前是让港口再快一点，让红绿灯再聪明一点。现在是想办法让一棵还没明显发病的松树，早点被发现。
“AI到底有没有进到真实世界里”，有时候看这种事，比看榜单直观多了。
