斯坦福大学（与Arc Institute合作）的研究团队用AI设计并合成了以前自然界中不存在的功能性病毒（噬菌体）， 近期（约2026年8月）相关成果发表在《Science》上，引发广泛关注。

研究团队使用名为Evo 1和Evo 2的基因组语言模型（类似ChatGPT，但训练数据是大量DNA序列，而非文字）。这些模型学习了数百万个基因组的模式后，以经典的小型噬菌体ΦX174（只感染大肠杆菌E. coli，对人无害）为模板，从头生成全新的完整病毒基因组。

AI生成了大量候选基因组，团队筛选并化学合成了约300个。其中16个成功产生可存活、能自我复制并杀死大肠杆菌的功能性噬菌体。这些新病毒的序列与自然界已知的任何病毒都不匹配，属于全新设计，有的还包含新的基因组合、调控元件等。部分AI设计的噬菌体在繁殖效率和克服细菌耐药性方面优于天然版本。例如，由它们组成的“鸡尾酒”混合物能更快突破对天然ΦX174产生抗性的大肠杆菌菌株。

这是首次用生成式AI成功设计完整、功能性病毒基因组的公开演示。病毒依赖宿主细胞复制，严格来说是否算“生命”有争议，但确实创造了自然界中从未出现过的功能性生物实体。

斯坦福大学与Arc Institute的团队将Evo 1和Evo 2基因组语言模型完全开源，包括：

模型参数（权重）训练代码和推理代码训练数据集（OpenGenome2等）针对噬菌体（Microviridae家族，如ΦX174相关）的微调版本

这些资源可在GitHub（如 arcinstitute/evo2）、Hugging Face、NVIDIA BioNeMo平台等处免费获取，采用开放许可证（如Apache 2.0）。论文的数据与代码可用性声明中也明确提供了生成、微调和噬菌体设计分析的相关代码链接。斯坦福官方报道也指出，Hie团队将Evo 2开源免费提供，任何人都可以下载并用它设计新基因组。

团队强调开源是为了加速科研和医学应用（如对抗耐药菌的噬菌体疗法），同时承认生物安全讨论，并指出模型训练时已排除人类致病病毒相关数据等安全措施。

————————我怎么感觉人类在自我毁灭，这玩意虽然普通人无法用来造病毒，但政府可以，比如伊朗