亚马逊"AGI转向"计划曝光：印第安纳超算集群"一鱼两吃"，同时服役Anthropic与自家前沿模型

据Business Insider援引内部规划文件报道，亚马逊正对旗下位于印第安纳州农村地区的大型AI数据中心园区进行重新整合，将多座独立设施合并为一个统一的强力算力集群，内部代号"AGI转向"（AGI Pivot），专门用于训练公司自研的下一代前沿AI模型。

文件显示，该园区正是此前专为Anthropic打造的Trainium超算项目"Rainier"所在地——目前已部署近50万颗Trainium2芯片，覆盖1200英亩园区，最终建成后总耗电规模将达2.2吉瓦；而这套代号"AGI超级集群"的整合方案，正是把园区内原本各自独立运行的多座建筑，通过共享核心网络设备"拼接"成一台更大、更高效的统一机器，被并入的设施内部被称为"附属楼"（annex）。

文件显示，这一提速部署背后带有明显的紧迫感：其中一份文件披露了一项"紧急请求"，要求额外部署超过6000台Trainium芯片驱动的AI服务器，将原定发布计划提前数周，目的是让亚马逊自研AGI团队能赶在今年12月初的re:Invent大会前，训练出下一代重磅模型。

值得注意的是，尽管亚马逊AGI部门今年已经历过裁员、此前的Nova系列模型也已逐步停止更新，但据知情人士透露，这一算力扩张进程"并未因此放缓"，凸显出公司在自研前沿模型上的野心并未消退——尽管外界此前普遍认为，亚马逊在自研大模型上的投入力度已让位于对Anthropic的持续输血合作。

此外，文件还显示部分设施计划直接用新一代Trainium3服务器替换现有Trainium2系统——而Trainium2自2024年12月才刚实现量产供货，最"年长"的机型服役至今也才约20个月，硬件更新周期之短颇为罕见。

分析人士据此测算，若按此速度持续更新换代，亚马逊现有服务器与网络设备的折旧年限假设（CEO安迪·贾西此前曾多次强调，数据中心本身可服役数十年，是长期回报稳定的资产）与实际硬件淘汰速度之间，恐怕将出现明显落差。

财报显示，亚马逊过去12个月的固定资产及设备支出同比暴增661亿美元，同期自由现金流已转为净流出76亿美元。亚马逊尚未回应置评请求，但这一园区改造计划，也进一步印证了"抢算力、抢速度"已成为包括亚马逊在内所有头部AI玩家共同的战略焦虑，即便这意味着要以更激进的节奏消耗尚未真正"回本"的既有硬件投资。人工智能