为什么AI顶尖研究者中，中国出身者这么多。

我在调查Meta的新AI团队时，感到相当惊讶。

MSL启动时的主要明星招聘11人中，至少7人毕业于中国大陆的大学。

清华大学、北京大学、中国科学技术大学、浙江大学等。

而且不只是Meta。

MacroPolo的调查显示，全球顶尖AI研究者的本科教育国家是，

中国：47%美国：18%印度：5%

※不是国籍，而是本科教育在哪里接受的。

最初我以为，

“中国的激烈升学竞争，正好契合需要数学能力的AI时代”

差不多是这样想的。

但调查下去后，发现其后的职业生涯相当有特点。

典型的路径是，

清华大学、北京大学等中国顶尖大学↓Stanford / MIT / Berkeley / CMU等攻读PhD↓OpenAI / Google DeepMind↓Meta等前沿AI企业

这样的黄金路线。

数字一看，这条管道的粗细就很清楚了。

2023/24学年度在美国留学的学生是，

印度：约33.2万人中国：约27.7万人日本：约1.4万人

2024年在美国获得研究博士学位的一时签证持有者是，

中国：6,756人印度：2,649人日本：138人

光看这里，

“日本人拿PhD的意外地多嘛”

这么想。

但看内容时，相当震撼。

2001〜2020年在美国获得计算机科学PhD的人数是，

中国：6,408人印度：2,956人日本：84人

日本20年间84人。年平均仅4人左右。

另一方面，日本人数多的领域是，

社会科学：1,125人非STEM：1,021人

工程：479人物理科学：353人数学：96人

日本人并非不去美国研究生院。

只是没能向决定世界产业竞争力的CS或理工研究领域，充分输送顶尖人才。

我觉得这是相当重大的教育战略失败。

不是说社会科学或人文学科不需要。

只是，在世界产业结构向Software、Internet以及AI转移的20年间，

在培养世界最高峰的CS・数学・工程研究者方面，人力资源分配太弱了。

而且毕业后也有差距。

在美国获得Science & Engineering PhD的人在美国留下的比率是，

中国：约87%印度：约84%日本：约47%

中国人或印度人，就那样留在Google、Meta、OpenAI等世界最高峰的研究环境中。

日本人则有一半以上离开美国。

如果这样积累20年、30年，会变成惊人的差距。

印度也很有趣。

目前，美国留学生数超过中国，位居世界第一，美国PhD也年超2,600人。

所以与中国不同的地方是，

不是“去不去美国”，而是从那里向Research、さらにFrontier AI集中到什么程度。

中国这条管道压倒性地粗。

那么日本该怎么办。

我觉得光是“培养100万人能用AI”完全不够。

除此之外，

制定“培养世界顶尖0.01%研究者”的国家战略

是必要的。

从高中・大学阶段开始，发现数学、CS、工程、物理的顶尖层人才。

每年100人、200人也好。

向Stanford、MIT、Berkeley、CMU等世界最高峰的PhD，全额负担学费和生活费送过去。

然后，

毕业后别说“马上回日本”。

OpenAI也好Meta也好Anthropic也好Google DeepMind也好。

在世界最前沿工作5年也好10年也好，

从零打造前沿模型。运行巨大GPU集群。与世界顶尖研究者竞争。

培养拥有这种经验的日本人，100人、1,000人规模。

从中国看出的结论是，

光培养优秀的18岁是不够的。需要将那个人培养到世界最高峰的30岁研究者的管道

我觉得是这样。

然后，如果这些人材本身成为国家竞争力的中心，下一步发生的事也会看得清楚。

停止半导体。停止GPU。停止最先端模型。

接下来是，

“停止能制造那种技术的人”。

半导体战争之后，是人材战争。

接下来会挖这里